2026年深圳大学大湾区国际创新学院“2026年全国优秀大学生夏令营”招生简章 - 深圳大学2026年夏令营

夏令营简介

深圳大学大湾区国际创新学院联合人工智能学院将于2026年7月举办“全国优秀大学生夏令营”活动。本次夏令营面向全国招收营员，通过名师讲座、专业介绍、师生互动等活动，增进优秀大学生对深圳大学大湾区国际创新学院的了解，促进优秀大学生之间的交流，帮助有志于从事人工智能、数据科学、运筹优化、智慧医保等创新理论和实践研究的同学选择未来学科方向。夏令营期间将开展2027年深圳大学大湾区国际创新学院与人工智能学院联合培养的硕士研究生招生宣传工作。

学院简介

大湾区国际创新学院（Greater Bay Area International Institute for Innovation, GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月共同发起成立，致力于整合粤港澳大湾区与国际优质教育资源，构建集创新人才培养与前沿科技研发于一身的高端平台。自2018年成立以来，大湾区国际创新学院积极汇聚深圳大学、粤港澳高校乃至国际湾区院校的优质资源，依托计算机软件学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院等多学科优势，开展硕士研究生联合培养。

2025年起，在原有培养体系基础上，大湾区国际创新学院与深圳大学人工智能学院正式启动协同合作，共同实施人工智能专业硕士研究生项目，旨在培育具有国际视野、坚实理论基础与出色产业实践能力的复合型高端人才，全力支撑国家新一代人工智能发展战略，助力大湾区建设国际科技创新中心。

师资力量雄厚：学院依托自身科研优势与大湾区优越区位条件，在硕士培养项目全面实行“AI + Industry 双导师制”。本项目组建了一支由院士、国家级人才、省市级高层次人才，以及来自华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等知名企业与机构的40余位专家构成的校内外导师团队，为学生提供一流的学术指导与产业实践资源，有力支撑跨领域创新人才的系统培养。

学科平台支撑强劲：拥有大数据系统计算技术国家工程实验室等多个国家级科研平台。累计承担国家级项目132项、重点项目15项，牵头科技部重点研发计划项目2项，科研总经费超过2亿元。并获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等重要奖项，体现了显著的科研与行业影响力。深圳大学人工智能学科在国际权威排名中持续攀升，2024年CS Rankings全国第22位，2025年US News全球排名升至第49位，国际竞争力不断彰显。

在产教跨界融合联合培养模式下，大湾区国际创新学院与人工智能学院联合培养的硕士研究生已顺利毕业两届，成果显著。毕业生人均取得超过5项科研成果或荣誉，包括学术论文、发明专利、竞赛获奖等，其中75%的学生发表SCI论文，多人获国家奖学金、国家级竞赛一等奖等高层次荣誉。毕业生就业与深造去向落实率达95%，广泛就职于华为、腾讯、百度、中国移动、平安银行、小米、深圳大学等知名企业和高校，充分体现了项目培养质量和社会认可度。

深圳大学与香港理工大学共建“大湾区国际创新学院”签约仪式

招生专业介绍——人工智能（专硕）

专业实力

人工智能全日制专业硕士项目系深圳大学大湾区国际创新学院、人工智能学院等学院联合开设，以“智能管理与交叉创新”为专业方向，旨在培养一批面向我国新一代人工智能发展需求，运用人工智能与管理科学的理论和方法，解决产业实际问题的人工智能交叉型人才。联培学院深圳大学人工智能学院是深圳大学响应国家人工智能发展战略、服务粤港澳大湾区国际科创中心建设而成立的前沿学院。人工智能学院依托大数据系统计算技术国家工程实验室、腾讯云人工智能国家现代产业学院、广东省算力提升基础学科研究中心、光明实验室等国家级、省级科研教学平台。人工智能学院建设基础学科研究中心和深圳大学智算中心，拥有318P Flops@FP16的GPU算力、IBM System z10大型机、深超-21C超级计算机、自主研制的深大1、2、3号普及型高性能计算机等先进设备，总值超过1亿元，为科研创新提供了强大支撑。深圳大学人工智能学院已跻身全球领先行列，在最新的US News学科排名中位列全球第49名。

培养特色

➽ 紧跟国家政策

本专业采用高校产业双导师制的科学人才培养模式，推动人工智能与多学科的交叉融合和实践落地，符合国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，致力于新一代人工智能人才培养。

➽ 聚焦产业需求

面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。

➽ 侧重学科交叉

本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程等优势学科知识的交叉融合，学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。

研究领域

（1）智能优化与决策

本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。

（2）智慧医疗与健康管理

综合运用人工智能、管理科学等多学科知识，重点围绕临床数据挖掘与分析、医学图像处理、智能辅助诊断、人群健康数据科学分析与利用、医疗与公共卫生资源配置与优化决策、健康传播、医疗健康数据治理等方面的理论和技术问题，开展智慧医疗与健康管理领域的交叉学科创新研究，为具有中国特色和地区优势的“大健康”发展提供新方案。

教学资源

➽ 师资力量雄厚

大湾区国际创新学院采用“AI+Industry双导师制”培养模式，充分整合深圳大学、粤港澳地区高校以及国际湾区院校的优质资源，融合人工智能学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院等多学科师资力量，并与华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等单位开展合作，为学生提供系统的理论教学和产业创新实践平台，有效提升学生在跨学科背景下运用先进技术与分析方法解决实际问题的综合能力。

➽ 国际化教学平台

学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，可为本专业提供国际化的教学资源，开拓学生国际视野。

➽ 产业合作资源丰富

学院与深圳市医疗保障局共建了深圳大学深圳医疗保障研究院，开展数智驱动的智慧医保研究；与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议，设立超300平方双创展区，对接国际双创资源；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境。

毕业生情况

❖ 学生科研成果

往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等；薛同学在读期间，发表论文10篇，其中包括顶级期刊论文3篇、SCI论文5篇，EI会议论文4篇，毕业论文获评深圳大学2023年“百篇优秀硕士学位论文”。

❖ 毕业生就业情况

毕业生就业情况始终保持优异水平，总体就业率达100%。其中，约20%的毕业生进入国内外知名高校及科研机构继续攻读博士学位；约30%的毕业生入职高校、事业单位等公共部门；另有约50%的毕业生进入行业领先企业工作，代表性就业单位包括华为、腾讯、阿里巴巴、微众银行、荣耀、大疆、顺丰等。本学科点的毕业生以其扎实专业基础、良好的综合素质和持续的发展潜力，广泛受到高等院校、科研单位和各类重点企业的认可与欢迎。

表1 学生参会列表（部分）