2026年上海财经大学滴水湖高级金融学院金融硕士（MF）项目2027级MF招生

★ 培养精通ESG和金融知识的复合型精英人才

一、培养目标

旨在培养具备职业道德和社会责任感的金融专业人士，致力于培养学生对环境、社会和治理的深入了解，具备ESG专业知识技能。通过提供全球经济金融前沿理论的学习，培养学生拥有广全球视野，领悟国际金融市场的规律，并掌握系统的金融知识，以适应不断发展的 ESG 金融需求，服务我国“双碳”体系的建设。

二、项目优势

1、近两年，国内ESG实践蓬勃发展，越来越多的实体企业和金融机构已将ESG纳入其经营目标，但相关人才稀缺，市场对ESG人才需求迫切。项目为国内首个ESG方向的金融专硕项目。

2、课程设置特色：1）ESG专业性强：包含碳金融产品与市场、气候环境经济学、可持续发展与绿色金融、ESG法治理论与实践等专业课程。2）跨学科融合：课程均基于跨学科的框架设计，与环境科学、人工智能、法律、财务会计等学科相融合。3）科技元素丰富：课程融合金融科技元素，强调大数据处理能力的培养，包含python语言在金融中的运用、财务报表与ESG数据分析、人工智能与ESG数据处理等专业课程。

三、核心课程

碳金融产品与市场、气候环境经济学、可持续发展与绿色金融、python语言在金融中的运用、财务报表与ESG数据分析、人工智能与ESG数据处理。

★ 培养具有全球视野、精通跨境金融的未来领袖

一、培养目标

旨在培养具备全面跨境金融素养和专业能力的人才，致力于培养学生成为具备跨境金融市场洞察力、国际化思维和全球合作能力的专业人士。学生将掌握跨境金融领域的核心知识，包括国际金融法规、跨境资金流动、风险管理等，并能熟练运用相关工具和技巧。同时，该研究方向注重培养学生的全球视野和国际化思维，通过跨境实践项目和国际交流合作，使学生能够灵活应对跨国金融业务挑战，推动企业的国际化发展，促进全球经济的合作与繁荣。

二、项目优势

1、立足临港——离岸金融、跨境金融政策前沿实践地。中国经济看上海，上海发展看临港。近年来，临港发布多条措施，围绕促进离岸贸易、跨境金融发展开展积极探索。围绕“更大力度先行先试、更高水平对外开放、更大程度促进发展”推动制度创新开放，未来临港新片区还将在数据跨境流动、跨境离岸金融等领域率先开展更大程度的探索与实践。

2、每门课程均融入跨境金融元素（如跨境银行业务、跨境贸易业务）。学生将研究货币政策、汇率制度、贸易政策和跨国投资等议题，通过案例研究、政策分析和讨论等学习方法，深入了解国际金融政策与全球经济的相互作用，以及应对全球经济风险和金融改革的能力。

三、核心课程

跨境金融实务、跨境金融理论与政策、国际金融、金融衍生工具分析、全球宏观经济分析、国际商务。

★ 共塑具有全球战略视野、掌握系统金融知识、擅长量化研究及实操的高端金融人才

一、培养目标

旨在培养具有全球战略视野、掌握系统金融知识、擅长量化研究及实操的高端金融专业人才。上海财经大学滴水湖高级金融学院与加州大学伯克利分校哈斯商学院进行深度合作，每年引进哈斯商学院金融工程硕士项目中的若干门核心课程，每届学生需完成规定的伯克利金融工程硕士课程并且成绩合格，可获得加州大学伯克利分校授予的“课程结业证书”。

二、项目优势

1、双方证书：上海财经大学滴水湖高级金融学院与加州大学伯克利分校哈斯商学院进行深度合作，加州大学伯克利分校是美国著名的公立大学, 也是世界上最负盛名的研究型大学之一，哈斯商学院的金融工程硕士项目被誉为全美最好的金融工程项目之一。项目每年引进哈斯商学院金融工程硕士项目若干门核心课程，每届学生将完成三到四门伯克利金融工程硕士课程。完成要求的伯克利课程并且成绩合格，可获得加州大学伯克利分校授予的“课程结业证书”。

2、金融工程作为一门融合金融理论、数学建模、计算机技术于一体的新兴学科，未来的就业前景十分广阔。当前，金融工程相关的岗位正处于快速发展与高度需求的阶段。随着金融市场日益复杂化、数字化、AI化，对具备深厚技术背景与金融洞见的专业人才渴求大大增加。特别是在风险管理、量化投资、金融科技等领域，金融工程专业人才更是需求迫切。

三、核心课程

Digital Finance、Behavioral Finance、Dynamic Asset Management、High Frequency Finance、金融工程统计基础、金融机构与金融市场、投资学。

★ 培养具有金融经济理论、智能科技知识和数据处理能力的复合型新兴金融人才

一、培养目标

旨在培养具有“金融经济理论+智能科技知识+数据处理能力”的新兴金融人才。通过该项目全面的教育和培训，使学生具备金融科技等前沿领域所需要的复合知识与扎实技能，同时具备卓越的思维能力和国际视野，充分满足国家对科技金融、金融科技等新兴领域日益增长的人才需求，积极助力上海国际金融中心功能的全面升级，深入支持金融强国建设。

二、项目优势

1、市场对AI人才需求急剧增加：随着金融机构数字化转型的深入，科技对传统金融业务的支撑作用日益凸显。近年来，在新一轮科技革命和产业变革的背景下，金融科技蓬勃发展，区块链、人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合，为金融发展提供源源不断的创新活力。金融科技行业的快速发展，也加速了金融科技业人才需求的扩张。

2、该项目的课程设置突出了AI金融的重要性和特点，着力培养具备更扎实金融基础、更顶尖编程能力、更全面管理能力的创新型、应用型、复合型卓越人才。 课程设计中包含大量案例和实验环节，如大语言模型、数据挖掘、人工智能与量化分析等课程中涉及到的编程实践，充分培养学生在金融、统计和计算机方面的交叉研究能力。同时，互动交叉的课程设计将融合金融学、统计学、管理科学与工程、计算机应用等多个学科领域的知识，多领域、多层次地培养学生具备跨学科的视野和思维能力。通过专业课程和实践项目，使学生深度理解人工智能技术在金融领域的应用，掌握金融学基础理论和信息科技前沿知识，满足AI金融复合型人才的市场需求。此外，该研究方向还开设了非全日制学习方式，周末上课，学习时不脱产。

三、核心课程

机器学习统计基础、Python语言在金融中的运用、机器学习与大模型、公司金融、投资学、智能财务报表分析。

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复试考核

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