一、招生对象
有机会获得所在学校推免生资格的考生，专业不限（聚焦智慧医疗、运筹优化、人工智能、数据科学等核心领域，鼓励计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程等相关专业背景的学生申请）。
二、项目背景
大湾区国际创新学院（Greater Bay Area International Institute for Innovation, GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立，致力于整合粤港澳大湾区与国际优质教育资源，构建集创新人才培养与前沿科技研发于一身的高端平台。自2018年成立以来，大湾区国际创新学院积极汇聚深圳大学、粤港澳高校乃至国际湾区院校的优质资源，依托计算机软件学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院等多学科优势，开展硕士研究生联合培养。
2025年4月，深圳大学正式成立人工智能学院，以回应全球人工智能技术革命带来的机遇与挑战。以此为契机，大湾区国际创新学院与深圳大学人工智能学院协同合作，共同启动人工智能专业硕士研究生项目，旨在培育具有国际视野、坚实理论基础与出色产业实践能力的复合型高端人才，全力支撑国家新一代人工智能发展战略，助力大湾区建设国际科技创新中心。
师资力量雄厚：学院依托自身科研优势与大湾区优越区位条件，在硕士培养项目全面实行“AI + Industry 双导师制”。本项目组建了一支由院士、国家级人才、省市级高层次人才，以及来自华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等知名企业与机构的40余位专家构成的校内外导师团队，为学生提供一流的学术指导与产业实践资源，有力支撑跨领域创新人才的系统培养。
学科平台支撑强劲：拥有大数据系统计算技术国家工程实验室等多个国家级科研平台。累计承担国家级项目132项、重点项目15项，牵头科技部重点研发计划项目2项，科研总经费超过2亿元。并获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等重要奖项，体现了显著的科研与行业影响力。深圳大学人工智能学科在国际权威排名中持续攀升，2024年CS Rankings全国第22位，2025年US News全球排名升至第49位，国际竞争力不断彰显。
在产教跨界融合联合培养模式下，大湾区国际创新学院与人工智能学院联合培养的硕士研究生已顺利毕业两届，成果显著。毕业生人均取得超过5项科研成果或荣誉，包括学术论文、发明专利、竞赛获奖等，其中75%的学生发表SCI论文，多人获国家奖学金、国家级竞赛一等奖等高层次荣誉。毕业生就业与深造去向落实率达95%，广泛就职于华为、腾讯、百度、中国移动、平安银行、小米、深圳大学等知名企业和高校，充分体现了项目培养质量和社会认可度。
三、招收专业
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专业名称 |
专业代码 |
学习方式 |
学制 |
招收人数 |
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人工智能 |
085410 |
全日制专业型 |
3年 |
30名（推免） |
人工智能全日制专业硕士项目系深圳大学大湾区国际创新学院、人工智能学院等学院联合开设，以“智能管理与交叉创新”为专业方向，旨在培养一批面向我国新一代人工智能发展需求，运用人工智能与管理科学的理论和方法，解决产业实际问题的人工智能交叉型人才。联培学院深圳大学人工智能学院是深圳大学响应国家人工智能发展战略、服务粤港澳大湾区国际科创中心建设而成立的前沿学院。学院依托大数据系统计算技术国家工程实验室、腾讯云人工智能国家现代产业学院、广东省算力提升基础学科研究中心、光明实验室等国家级、省级科研教学平台。学院建设基础学科研究中心和深圳大学智算中心，拥有318P Flops@FP16的GPU算力、IBM System z10大型机、深超-21C超级计算机、自主研制的深大1、2、3号普及型高性能计算机等先进设备，总值超过1亿元，为科研创新提供了强大支撑。
四、培养特色
（1）紧跟国家政策
本专业采用高校产业双导师制的科学人才培养模式，推动人工智能与多学科的交叉融合和实践落地，符合国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，致力于新一代人工智能人才培养。
（2）聚焦产业需求
面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。
（3）侧重学科交叉
本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程等优势学科知识的交叉融合，学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。
五、研究领域
（1）智能优化与决策
本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。
（2）数字医疗健康系统工程
综合运用人工智能、计算机科学、数据科学、医学信息工程等多学科技术理论与工程化方法，聚焦临床多源数据智能挖掘与分析、医学影像数字化处理与智能解析、智能辅助诊断算法研发及系统工程化、人群健康大数据建模分析与工程化应用、医疗健康资源智能调度与优化算法系统等核心技术与工程问题，开展智慧医疗健康系统工程领域的跨学科技术创新与工程实践，为具备中国特色与区域优势的大健康产业数字化、智能化升级提供核心技术方案与系统工程支撑。
六、教学资源
（1）师资力量雄厚
大湾区国际创新学院采用“AI+Industry双导师制”培养模式，充分整合深圳大学、粤港澳地区高校以及国际湾区院校的优质资源，融合人工智能学院、管理学院、经济学院、生物医学工程学院等多学科师资力量，并与华为、腾讯、深圳市医疗保障局、深圳大学华南附属医院、深圳市第二人民医院等单位开展合作，为学生提供系统的理论教学和产业创新实践平台，有效提升学生在跨学科背景下运用先进技术与分析方法解决实际问题的综合能力。
（2）国际化教学平台
学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，可为本专业提供国际化的教学资源，开拓学生国际视野。
（3）产业合作资源丰富
学院与深圳市医疗保障局共建了深圳大学深圳医疗保障研究院，开展数智驱动的智慧医保研究；与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议，设立超300平方双创展区，对接国际双创资源；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境。
七、毕业生情况
（1）学生科研成果
往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等；薛同学在读期间，发表论文10篇，其中包括顶级期刊论文3篇、SCI论文5篇，EI会议论文4篇，毕业论文获评深圳大学2023年“百篇优秀硕士学位论文”。
（2）毕业生就业情况
毕业生就业情况始终保持优异水平，总体就业率达100%。其中，约20%的毕业生进入国内外知名高校及科研机构继续攻读博士学位；约30%的毕业生入职高校、事业单位等公共部门；另有约50%的毕业生进入行业领先企业工作，代表性就业单位包括华为、腾讯、阿里巴巴、微众银行、荣耀、大疆、顺丰等。本学科点的毕业生以其扎实专业基础、良好的综合素质和持续的发展潜力，广泛受到高等院校、科研单位和各类重点企业的认可与欢迎。
八、学费和奖助学金
（一）学费
根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为16000元/年。
（二）住宿费
以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，1200-1500元/人/年。
（三）奖助学金
深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。
(1) 国家助学金6000元/年，学校助学金2000元/年；推免生等优质生源可获15000元特等学业奖学金；
(2) 在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有14人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金；
(3) 研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；
(4) 可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；
(5) 就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；
(6) 本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，每项2-10万元不等）。
按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于8000元，表现优异的将不少于6万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过10万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系(2026级)》。
（四）助学贷款与特困补助
按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。
九、报名方式
（一）深圳大学推免预报名系统报名
拟申请报读硕士推免生的考生，请登录“推免预报名系统”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）进行报名。该系统目前已开通，首轮面试名单将从预报名的考生中选拔产生。请各位考生留意系统中的“推免状态”，一旦获得推免资格，须及时修改相应信息。已报名参加暑期夏令营的同学需重新提交报名信息。填写意向报考院系时，请务必选择“157大湾区国际创新学院-085410人工智能”。
（二）中国研究生招生信息网（以下简称研招网）的“推免服务系统”报名
研招网“推免服务系统”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）开通后，获得预推免资格的考生须在规定时间内（一般不超过24小时），登录系统填报志愿并完成录取确认。未在规定时间内完成录取确认的考生，原则上学校将不再保留其接收资格。首轮面试后如有剩余名额，将根据“推免服务系统”的考生信息进行补录，不再参考“推免预报名系统”。
注意：研招网“推免服务系统”的开放注册起始时间为9月18日，填报志愿开始时间为9月21日，具体时间以中国研究生招生信息网的公告为准。
（三）时间节点安排
（1）即日起：考生登录“推免预报名系统”进行报名，如已获得本校保研资格，请及时将系统的推免状态修改为“已获得”。逾期未修改的考生将视为未获得资格，不予审核。报名截止时间以研究生推免咨询群的公布为准。
（2）9月18日前（预计）：审核考生材料，并依此组织推免生面试。
（3）9月21日—9月24日（预计）：考生登录“全国推免服务系统”系统填报志愿，接收并确认待录取通知（以实际通知时间为准）。
（四）报考咨询
（1）电子邮箱：[email protected]
（2）研究生推免QQ群号：1097533514
为便于大家相互沟通，答疑解惑，请有兴趣的同学加入QQ群：1097533514（2027大湾区国际创新学院研招咨询群），并备注姓名+学校+专业，简历发送至电子邮箱：[email protected]。
我们热忱欢迎有志于上述研究方向的推免生报考大湾区国际创新学院研究生！
