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体育人工智能研究院简介
（一）研究院介绍
为促进体育与人工智能相互赋能，推动人工智能技术在体育领域的应用，首都体育学院于2019年8月正式成立了体育人工智能研究院（Institute of Artificial Intelligence in Sports, 缩写IAIS），旨在面向体育工程领域，阐明运动促进健康的理论机制，发展体育人工智能核心技术，构建世界一流体育人工智能科研平台，形成总体规模适中、创新能力卓越的师资队伍，培养特色鲜明、体工双优的高素质人才，产出符合国家战略、满足社会需求的科研成果。2025年获批体医工交叉智能技术北京市重点实验室。
自成立以来，研究院各学科方向迅速发展，师资队伍不断壮大，整体办学水平持续提升。逐步形成了运动生物力学、科学运动与智能测试分析、运动智能感知与分析、运动医学工程等研究方向。研究院现有教职员工33人，其中包括教授7人、副教授11人、讲师13人，绝大部分研究型教师具有理工科背景的博士学位或博士后研究经历。研究院师资队伍中有国家级海外人才项目专家特聘教授1人、国家重点研发计划项目负责人1人、“中国冰雪科学家”1人、北京市科协青年人才托举工程人选4人。“体医工融合”科研团队获批北京市属高校高水平科研创新团队。此外还有校内外兼职教师、客座教授30余人。
研究院积极开展科学研究工作并取得了丰硕成果，先后承担了国家重点研发计划、国家自然基金项目、军民融合项目、国家体育总局和北京市教委横向委托项目等，获批多项发明专利及其它知识产权类成果。此外，研究院与国内外多所高校、科研院所和高新企业建立了密切的合作关系，保持着广泛的学术交流。研究院积极开展院内外学术报告会，主办国内外大型学术会议，携带自主研发设备参加品牌科技展览。
未来，研究院将继续秉持学校“体医工”融合创新发展的办学思路，围绕“体育强国”“健康中国”“教育强国”和“人工智能+”等国家战略，立足首都“四个中心”城市定位，与学校原有体育学和心理学等学科深度融合，聚焦竞技体育、大众健康和学校体育等三大领域的“卡脖子”问题，打造集科技创新、工程应用、成果转化、产业提升、学科建设、人才培养、社会服务“七位一体”的国际一流高精尖创新平台和体育工程研究中心。
（二）研究方向
1. 运动生物力学
针对人体运动中运动表现提升和运动损伤预防的关键科学问题，研究骨骼、肌肉、神经等生物组织的力学特性和生物学功能，以及相关细胞、分子尺度的生物力学机制，并在体育训练、运动康复、大众健康等领域开展应用实践。
2. 科学运动与智能测试分析
针对科学化训练、科学健身与康复评估的需求，重点研究基于计算机视觉、惯性传感、生物电信号等多模态信息的人体运动捕捉、动作识别与量化分析技术。涉及运动姿态估计、动作技术评价、疲劳与损伤风险预警模型的构建，并开发相应的智能测试与分析系统，服务于运动技术优化、健康促进与体能训练监控。
3. 运动智能感知与分析
聚焦于运动数据的高效、精准与无感化采集，研究新型柔性传感器、嵌入式系统及无线传感网络技术。致力于构建面向特定场景（如体育赛事、全民健身、军事训练）的运动感知物联网平台，并研究多源异构传感数据的融合、挖掘与可视化方法，为运动表现评价提供数据基础。
4. 运动医学工程
针对运动医学基础和应用研究中评测模糊、精准度不足和设备适配性差等科学问题，采用生物医学工程学技术手段（含微纳技术、新材料技术、生物力学技术、生化与分子诊断技术等），研究运动医学中的新型生物标志物、运动健康新材料、精准评测技术及设备等，并开展运动医学多组学数据、运动与健康大数据的融合分析和挖掘研究，最终应用于精准医学支撑的科学运动与主动健康，促进精准训练和精准运动医学发展。
附件2
体育人工智能研究院招生和人才培养情况
2022年11月，首都体育学院自主设置的二级学科“体育工程学”成功获批，自2024年起正式招生。2024-2026年体育人工智能研究院共招收体育工程学（专业代码：0403Z2）学术型硕士一百余人。2027年招生计划预计于2026年9月通过《首都体育学院2026年硕士研究生招生简章》公布。
近年来，研究院特色培养逐步成型，培养质量稳步提升。2022年以来，体育人工智能研究院研究生发表SCI论文20余篇、会议论文115篇；授权发明专利8项，完成发明专利成果转化1项。研究院积极组建团队参加创新创业比赛，打造体育科技创新人才的“梦之队”，研究院师生在各级各类创新创业竞赛中获奖90项，其中国家级2项，省部级52项。共17名毕业生获得“市级优秀毕业生”“校级优秀毕业生”等荣誉，2名毕业生获得“优秀学位论文”荣誉。
