根据教育部、北京市和我校关于推免工作相关文件精神,为做好我院2027年接收优秀应届本科毕业生免试攻读硕士研究生(以下简称接收推免生)工作,确保公平公正,现就具体工作做如下安排。
一、组织管理
学院成立研究生招生考核工作领导小组,集体决议相关事宜;学院成立推免材料审核小组、研招考核工作小组,在学院研究生招生考核工作领导小组的领导下开展具体工作。
二、招生学科专业、计划数、本科专业要求
我院可接收应届毕业生报考的全日制学科专业,均可接收推免生,专业均为全日制,学制3年。各学科专业接收推免生的本科专业范围要求如下:
| 序号 | 研究生学科、专业代码 | 学位类型 | 学科、专业名称 | 接收推免生本科专业范围 |
| 1 | 081200 | 工学、学术学位 | 计算机科学与技术 | 计算机类、电子信息类、数学/理学基础类、其他交叉工学专业 |
| 2 | 087100 | 工学、学术学位 | 管理科学与工程(工) | 管理科学与工程类、计算机类、电子信息类、数学/理学基础类、其他交叉工学专业 |
| 3 | 085404 | 工学、专业学位 | 电子信息-计算机技术 | 计算机类、电子信息类、数学/理学基础类、其他交叉工学专业 |
| 4 | 085410 | 工学、专业学位 | 电子信息-人工智能 | 计算机类、电子信息类、数学/理学基础类、其他交叉工学专业 |
三、考核工作
(一)方式及时间
接收推免生考核工作采取线上/线下等方式进行,通过面试对考生的专业综合能力(思想政治素养和品德、专业基础知识、前沿技术等)、外语听说能力等进行考核。具体安排以我校研究生院网站、学院网站、电话等多渠道通知、公告为准,在此期间请考生及时关注相关信息并保持通讯畅通。
(二)成绩计算及录取方法
考核成绩=专业综合能力成绩×70%+外语听说成绩×30%。
考核成绩总分100分,考核成绩低于60分者不予录取;思想政治素质和品德考核不合格者不予录取。在此基础上,按照考核成绩从高到低依次录取。考核成绩原则上保留两位小数,如因分数相同导致超录情况,则适当增加小数位数并按成绩从高到低依次录取至满额。
接收程序、提交材料、学制、学费、奖助政策等其他未尽事宜参见《北京物资学院2027年接收推荐免试攻读硕士研究生工作办法》(https://yjsb.bwu.edu.cn/info/1020/4021.htm)。并及时关注我校研究生院网站及本学院网站的通知。
咨询方式:
通讯地址:北京市通州区富河大街321号,北京物资学院,计算机与人工智能学院
邮编:101149
咨询电话:010-89534290 010-89534014
咨询邮箱:[email protected]
研究生招生官方网址:https://yjsb.bwu.edu.cn/
北京物资学院计算机与人工智能学院
2026年9月20日
附件:
一、计算机科学与技术
学科专业:计算机科学与技术
专业代码:081200
大纲:
(1) 人工智能的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(2) 物联网技术的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(3) 主流数据库技术的基本原理、特征、发展现状及趋势;
(4) 主流软件开发方法、流程、关键技术及适用性;
(5) 通用计算机的基本组成、主要接口、性能指标等;
(6) 计算机科学技术的发展历程、现状、特点和趋势;
(7) 新一代信息技术的特点、原理和应用现状。
二、管理科学与工程
学科专业:管理科学与工程
专业代码:087100
大纲:
(1) 数据库和数据分析领域的核心概念、前沿发展趋势、数据存储和数据分析的基本方法、主流工具及其综合应用;
(2) 针对实际案例,进行问题分析、建立模型、设计求解算法(或写出求解思路),并给出解决问题的方案(推荐系统、商务智能等);
(3) 对偶理论:写出线性规划问题的对偶问题,利用互补松弛性定理求原问题的最优解;
(4) 无向图求最短路、网络最大流问题、指派问题;
(5) 运输问题:用表上作业法求运输问题的最优解;
(6) 目标规划:建立目标规划的数学模型;
(7) 决策树:画出决策树,并用期望值准则做出最优决策。
三、电子信息
学科专业:计算机技术/人工智能
专业代码:085400
大纲:
(1) 智能与人工智能的定义,人工智能系统涉及到哪些关键技术,人工智能在智能物流、智能交通、智慧城市、无人驾驶、机器人等领域应用现状及发展趋势;
(2) 主流数据库技术的基本原理、特征、发展现状及趋势;
(3) 操作系统的概念、定义、基本特征;操作系统的分类及应用;
(4) 物联网技术的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(5) 大数据技术的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(6) 自然语言处理技术的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(7) 区块链技术的定义、关键技术、应用现状及发展趋势;
(8) 深度学习基本原理、主流框架、发展现状及应用趋势;
(9) 主流软件开发方法、流程、关键技术及适用性;
(10) 新一代信息技术的特点、原理和应用现状。

